五金机械配件零件孔径自动化机器视觉检测设备

  近年来,很多五金机械配件企业为应对产业发展的趋势和人力成本的提高,开始使用自动化机器视觉检测设备。从长远角度来说,有助于企业减少不必要的支出,自动化视觉检测设备是部分企业转型升级走向智能制造的必经之路。异形件冲压孔类零件是机械设备中广泛应用的一类零件,很多机械部件都需要加工通孔、牙孔、定位孔等,在品质检测过程中,对于孔的类型、大小、位置等情况都需要保证。传统的通过肉眼分辨孔的类型和数量,通过测量工具检查孔径、位置,往往容易导致误判,从而导致机械零件的返工甚至报废,影响生产进度和工作效率。因此,采用机器视觉检测设备是非常必要的。工件表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分,其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求,而利用机器视觉检测很好地克服了这一点,表面缺陷检测设备的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。利用CCD测量技术快速获取产品的边缘轮廓特征,软件算法对这些信息进行分析处理,计算出相关尺寸,根据测值分选出合格品、不合格品,自动剔除不良品。检测流程是:图像采集→图像处理→特征提取→尺寸计算→输出结果。

  以往的通过工人手动检测的方式,检测效率低,人为误差大,检测结果可靠性差。而基于机器视觉技术的孔径自动化检测,具有非接触、高可靠性、快速性、精确性等优点,可以有效地避免和解决传统检测方法存在的问题,大大提升孔径零件的检测效率,提高零件出货品质。

  孔类零件是机械设备中广泛应用的一类零件,提高此类零件的检测质量,对于提高设备的装配精度、延长设备寿命具有重要意义。

  零件孔径自动化检测设备不仅仅能测量工件的孔径大小,通过添加和定制相应的功能模块,设备还能测量零件的长度、高度、宽度、弧度、面积等其他尺寸,快速获取零件的各项尺寸参数,同时对零件进行在线实时判定和分选剔除。

  利用环境判别图像中是否有缺陷以及缺陷类别,优点是效率高,可解决客户端判别某张图像上是否有缺陷以及缺陷种类。返回搜狐,查看更多

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